3D模型将让人们面对未来

21世纪初，在印度加尔各答，变性人是不可能出柜的.

At 10, Roni森古普塔 不知道为什么她偷偷地穿上了妈妈的衣服. 十几岁的时候，森古普塔告诉她的伴侣，但没有告诉她的父母，她知道自己是一个女人.

“一开始我希望它会消失, 就像如果我假装足够男性化，它最终会消失. 但我一直都知道我是个女人,森古普塔说。, 他是文理学院计算机科学系的助理教授. 2023年春天，森古普塔开始了转型过程. 她的同事、朋友和妻子都非常支持她.

森古普塔的经历启发了她的工作 计算机视觉， 是一个训练计算机像人眼一样看东西的人工智能领域. 森古普塔的实验室正在创建一种3D模型，可以跟踪和预测人们随着年龄的增长面部的变化. 在接下来的五年里, 她希望它能帮助那些正在从一种性别过渡到另一种性别的人.

这是她工作的核心

森古普塔一开始获得工程学学位，后来成为一名从事3D重建研究的实习生，从事更具创造性的职业, 计算机图形学和人工智能技术. 在华盛顿大学做博士后研究, 她探索项目，并与导师一起研究其他图形技术.

“我想讲一个故事，”森古普塔说. “我一直觉得图像、视频和其他视觉媒介是最好的方式.”

森古普塔目前的项目之一是解决 面部建模. 她和她的实验室的目标是创建一个高质量的模型，让人们的手机或电脑上的人工智能可以有效地阅读，从而设计出一个逼真的脸，或者对某人的脸做出逼真的改变.

森古普塔目前工作中的人工智能部分依赖于人工神经网络. 一种模型使用互联网提供给人工智能的图像云. 另一个是一个小的，独立的神经模型，只针对一个人，其他人无法访问. 有人可以用它来改变他们的面部表情, 创建自己的真实化身或私下跟踪身体变化，并创建个性化的预测.

“大多数跨性别男女每天都给自己拍照，只是为了注意最细微的变化,森古普塔说. 这个数据是存在的, 由此建立准确的模型将帮助医生了解由于激素替代疗法的剂量而发生了多少变化. 他们会对整个时间线有更好的了解.”

一旦技术和跨性别群体变得更加安全, 森古普塔希望给接受激素治疗的人——这个过程可能需要2到5年的时间——一个个性化的治疗结束后的形象.

这项技术也有可能帮助人们从受伤中恢复过来，看到他们在愈合或面部重建手术后的样子，并为失踪或死亡亲属的家庭提供情感支持.

道德的未知数

这种先进的计算机视觉, 特别是面部建模, 是昂贵的, 功能强大，迪士尼或Netflix等公司已经可以使用. 虽然有些人可能会反对将这种技术公开, 森古普塔关注的是它能提供的好处, 比如在激素治疗期间缓解一个年轻变性人的焦虑.

森古普塔说:“很多变性人都有一种担忧和焦虑的感觉. “我们只是不知道会发生什么.”

森古普塔希望减轻其他人的这种焦虑，这推动了她在太阳城娱乐的研究.

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